一、數字農業是什么？

       數字農業——1997年由美國科學院、工程院兩院士正式提出。

       數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。

二、數字農業包括哪些內容

       數字農業將遙感、地理信息系統、全球定位系統、計算機技術、通訊和網絡技術、自動化技術等高新技術與地理學、農學、生態學、植物生理學、土壤學等基礎學科有機地結合起來，實現在農業生產過程中對農作物、土壤從宏觀到微觀的實時監測，以實現對農作物生長、發育狀況、病蟲害、水肥狀況以及相應的環境進行定期信息獲取，生成動態空間信息系統，對農業生產中的現象、過程進行模擬，以達到合理利用農業資源，降低生產成本，改善生態環境，提高農作物產品和質量的目的。

三、數字農業的組成

       數字農業是一個集合概念，它主要包含以下4個主要部分：

1.農業物聯網（Internet of Things）

       農業物聯網從本質上講，是一套數控系統。在一個特定的封閉系統內，以探頭、傳感器、攝像頭等設備為基礎的物物相聯。它根據已經確定的參數和模型，進行自動化調控和操作。由于需要以硬件設備的投資和聯網為基礎，因此投資額較大，主要用于設施農業生產過程的管理和操作，也用于農產品的加工、倉儲和物流管理。

2.農業大數據（Big Data）

       農業大數據是與農業物聯網相對應的概念，它是一個數據系統，在開放系統中收集、鑒別、標識數據，并建立數據庫，通過參數、模型和算法來組合和優化多維和海量數據，為生產操作和經營決策提供依據，并實現部分自動化控制和操作。因為它是在完全開放的系統中運作，因此主要用于大田農業的生產和農業全產業鏈的操作和經營。

3.精準農業（Precision Farming）

       精準農業是建立在農機硬件基礎上的執行和操作系統。它主要是以農機的單機硬件為基礎，配以探測設備和智能化的控制軟件，以實現精準操作，變量控制（包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等），無人駕駛，以及最佳的工作環境和場景適配。精準農業強調的是（單體）設備和設施操作的精準和智能化控制，是硬件+軟件。

4.智慧農業（Smart Agriculture）

       智慧農業是建立在經驗模型基礎之上的專家決策系統，其核心是軟件系統。智慧農業強調的是智能化的決策系統，配之以多種多樣的硬件設施和設備，是系統+硬件。智慧農業的決策模型和系統可以在農業物聯網和農業大數據領域得到廣泛應用。

四、數字農業與智慧農業區別

（1）兩者的相同點

       都是新科技在農業的實踐，其中不乏信息技術、通訊技術、工業技術和管理技術。

       都是對現在傳統農業的賦能，促進傳統農業向著現代農業方向發展。

       都開始強調數據的價值，用數據來指導農業決策。

（2）兩者的區別

       數字農業，更強調商業模式敏捷，有商業理解在里面。

       數字農業，更強調產業鏈上的協同，擰成一股繩，智慧農業是一個點一個點地應用新科技。

       數字農業，會融入大數字經濟這個大背景中，有經濟屬性，有扶助三農的價值使命在。

       數字農業在強調數據促進業務的同時，更強調原有業務的流程化、數據化，而且是全面的業務數據化、數據業務化。